华为罢免高管!车企隔空喊话特斯拉 自动驾驶鏖战进行时

小柚财经:华为罢免高管!车企隔空喊话特斯拉 自动驾驶鏖战进行时

  特斯拉成车企“宣战”目标。

  炮轰特斯拉,华为突然放出“免职”一枪。

  7月28日,华为向新京报贝壳财经记者证实,由于特斯拉自动驾驶在“杀人”言论,公司免去苏箐智能驾驶产品部部长职务,苏箐将进入预备队接受训战和分配。

  而这距离苏箐在公开场合隔空放话,已经过去了20天时间。

  自动驾驶战火正旺,苹果、谷歌、百度、华为纷纷下场。如今“神仙打架”,只是车企集体抢食中拼出的火花之一。

  全国乘用车市场信息联席会秘书长崔东树向新京报贝壳财经记者表示,智能辅助驾驶和自动驾驶是汽车行业的长久主题,很多车企长期投入智能辅助驾驶,传统燃油车的智能辅助驾驶效果已经达到很好的水平。此外,谷歌、苹果等高端自动驾驶目前仍在努力探索。

  “全世界的顶级公司都在努力投身自动驾驶的研发中,其发展速度会很快”,崔东树表示,车企已经在加速智能网联的布局,争夺未来自动驾驶下的汽车移动空间更大的市场机会。

  特斯拉成车企“宣战”目标

  7月28日,华为回应新京报贝壳财经记者采访称,公司智能汽车解决方案BU苏箐在参加外部活动谈及自动驾驶技术与安全时,针对特斯拉发表了不当言论,苏箐已就其个人不当言论进行了深刻检讨,但鉴于其言论造成的不良影响,公司决定免去苏箐智能汽车解决方案BU智能驾驶产品部部长职务。苏箐将去战略预备队接受训战和分配。

  “华为公司尊重产业界每一个参与者在自动驾驶领域的努力与贡献,也希望与产业界共同推动自动驾驶技术的发展。”华为向记者表示。

  这一事件还要追溯至7月8日。当时,苏箐在世界人工智能大会上公开表示,“特斯拉这几年下来,事故率还是挺高的,而且是从‘杀’第一个人到最近‘杀’的人,它的事故类型非常像。”

  “这个地方我用‘杀人’这个词,大家听起来可能是严重的。但大家想一想,机器进入人类社会和人类共生的时候,是一定会造成事故率的,讲难听点就是‘杀人’,只是说我们要把它的事故率降到尽量低。从概率上来说,这就是一件有可能发生的事。”苏箐当时表示。

  在苏菁的观念里,如果自动驾驶变得更高级,普通用户对于新科技产品会有倾向性,“一开始他们会完全不信任,一旦试过觉得很好后就会非常非常信任,这其实就是出事故的开始”。

  他认为,行业需要将机器本身的自动驾驶能力尽量接近L4,但是,在有限的几年,甚至是十年时间内,行业一定会碰到一些处理不了的极端场景。“在这个阶段,要从技术手段要求用户去监管智能设备,而不会完全放权。”。

  苏箐对特斯拉“杀人”的描述一时掀起波澜。有网友将苏箐称为“耿直boy”,也有人认为这是对特斯拉的无端指责。

  据媒体报道,苏箐曾担任华为终端公司首席架构师,是华为麒麟芯片及解决方案的创始人、海思昇腾芯片及解决方案的联合创始人,并在2014年开始领导研发ADS系统。

  ADS全称为Autonomous Driving Solution,官方中文名为“华为高阶自动驾驶系统”。据苏箐在采访中介绍,ADS采用了L4级自动驾驶的技术架构。

  今年4月17日,首款Huawei inside智能豪华纯电轿车北汽阿尔法S(华为HI版)在上海发布,起售价28.19万元,搭载了华为自动驾驶技术,从技术上已经达到了可以全程由车辆自行判断路况,自己驾驶的级别。

  次日,苏箐在华为智能汽车解决方案BU新品发布会上表示,目前华为的自动驾驶在国内“绝对是第一”“华为公司每做一件事情都是10年盈利,我现在唯一要做的事情就是把技术做到全球顶尖,然后解决真正的问题。自动驾驶,其实我觉得不用担心盈利的问题。”

  贝壳财经记者梳理看到,作为行业标杆之一,特斯拉一度成为不少企业的“宣战”目标。

  2020年1月,大众汽车集团CEO赫伯特·迪斯表示,特斯拉正在为电动汽车铺平道路,而大众正在收购软件公司,并加大对可持续汽车和电池的投资。“我们相当乐观地认为,我们仍能跟上特斯拉的步伐,并在某个阶段可能超越它。”

  记者注意到,大众近期计划推出ID.BUZZ,这款新一代纯电动MPV续航里程或将超过500公里,同时拥有L5级别的驾驶辅助系统,新车基于全新MEB平台打造。

  无独有偶,2020年2月,宝马CEO Oliver Zipse公开表示,随着传统汽车制造商推出一系列全新电动车型,特斯拉多年来在电动汽车销售中的主导地位可能很快就会结束,“因为整个行业都在大步前进”。

  据介绍,宝马自动驾驶辅助系统Pro(L2级驾驶辅助)已经在X7、X6、X5、X3、8系、7系、6系GT、5系长轴距版、4系、3系、iX3等多款车型上配套。

  而绷紧神经的竞赛中,小鹏汽车与特斯拉战火烧的更旺。

  据媒体报道,2019年3月,特斯拉曾以小鹏汽车剽窃特斯拉Autopilot的代码为由,将曾任特斯拉高级工程师、后来跳槽小鹏汽车任感知主管的曹光植等人告上法庭。

  2020年广州车展上,小鹏汽车CEO何小鹏宣布,小鹏汽车下一代自动驾驶的软硬件体系将进行大幅升级,采用激光雷达技术提高性能。随后,特斯拉CEO马斯克转发这条推文并称,小鹏汽车有特斯拉的旧版软件。

  何小鹏很快进行了回击,通过社交媒体发文称:“看来昨天我们发布的包含激光雷达的小鹏下一代自动驾驶架构,让西边的某人很不爽。”“我想说的是,造谣早就证明是无法打败任何竞争对手的,明年开始,在中国的自动驾驶要有思想准备被我们打得找不着东。”

  今年1月26日,小鹏汽车发布了最新NGP自动导航辅助驾驶系统。何小鹏表示,小鹏汽车的自动驾驶功能在未来可以做到世界第一。

  火了近十年时间,完全自动驾驶“迟到”

  车企进军自动驾驶领域,已然成风。

  今年3月,小米宣布布局汽车领域,计划在未来十年投入100亿美元打造智能汽车。7月28日,雷军微博官宣,小米汽车计划招募500位自动驾驶技术精英,自研行业领先的L4级智能驾驶能力,且支持全国多地办公。小米此举被不少网友称为要打造“中国版特斯拉”。

  元气森林副总裁也加入造车行列,着手打造的新项目定名图灵智卡,将从货运厢式车切入,并逐步进入到重卡领域。其目标是打造更加符合自动驾驶车队运营要求、成本更低、体验更好的车型。

  对于自动驾驶鏖战,崔东树向记者表示,自动驾驶包括单车智能和车路协同两个方向。第一种方案主张通过提升车子自身的智能化水平实现自动驾驶,代表人物分别是特斯拉和谷歌Waymo,前者主张循序渐进(L2 慢慢向上迭代),后者选择直接切入高级别自动驾驶(L4 及以上)。

  崔东树表示,智能驾驶应该说已经火爆了近十年时间,囊括苹果、谷歌、阿里,还有很多企业深度投入。目前来看,智能驾驶领域确实极其火爆,而这种火爆的切入点主要还是给车辆加入智能驾驶的功能,实现更好的智能化发展。“智能化套件和自动驾驶系统未来也有很大的发展机会。”

  记者了解到,自动驾驶分为6个级别——从无驾驶自动化(0级)到全面驾驶自动化(5级)。据称,苏箐领导的华为ADS系统采用了L4级自动驾驶的技术架构,特斯拉的自动驾驶处于L2水平。

  7月27日凌晨,特斯拉今年第二季度业绩报告披露了自动驾驶进展,公司二季度成功推出Tesla Vision,这得益于特斯拉有能力使用来自100多万辆特斯拉汽车的数据,以获得大量多样和准确的数据库。特斯拉表示,解决完全自动驾驶问题是一项艰巨的工程,但公司仍然相信,只有通过收集大型的、真实世界的数据集和尖端的人工智能技术才能实现完全自动驾驶。

  自2016年以来,马斯克多次宣称特斯拉车辆将具备自动驾驶功能,但迟迟未能兑现承诺,直至今年1月的财报电话会议上,他仍坚称今年非常有信心,特斯拉车辆将能够以超过人类的可靠性实现自动驾驶。

  实际上,根据早前美国加州机动车辆管理局(DMV)发布的一份备忘录,特斯拉向加州监管机构表明,公司可能无法在今年年底前实现完全的自动驾驶技术。

  备忘录显示,特斯拉公司的自动驾驶软件总监CJMoore被监管机构要求,从工程角度说明如何实现今年年底前发布L5自动驾驶功能,而注释显示,CJMoore的说法与马斯克在推特公布的情况并不一致,目前特斯拉的自动驾驶只是处于L2水平。

  特斯拉的辅助驾驶技术并非真正的完全自动驾驶,其需要驾驶员留在驾驶员座位上,随时可以驾驶汽车,但现实中有大量的年轻车主骗过特斯拉监控系统爬进后座,让车辆在高速公路上自动行驶。

  目前,特斯拉正因完全自动驾驶的广告宣传而遭到美国有关部门调查。据《纽约时报》消息,特斯拉正接受DMV审查,以确定特斯拉是否通过宣传其“完全自动驾驶功能”选项来误导客户。而2020年7月,德国慕尼黑法院作出裁定,特斯拉的完全自动驾驶系统误导消费者,命令其德国子公司在官网和广告材料中停止使用“自动驾驶的无限潜力”之类的宣传语。

  在中国,特斯拉早在2018年10月从公司网站的订单页面中撤回了长期宣传的“全自动驾驶”选项。马斯克当时曾解释,这个选项会让客户产生混淆,无法保证驾驶员发挥主导作用。

  如今,特斯拉官网上介绍,所有全新Tesla车辆均标配先进的硬件,除支持目前已实现的Autopilot自动辅助驾驶功能外,将通过OTA软件更新,不断完善功能,在未来实现完全自动驾驶。

  据介绍,Autopilot自动辅助驾驶旨在帮助车主将驾驶操作化繁为简。通过软件更新,Autopilot自动辅助驾驶系统可以不断引入新功能并完善现有功能,持续提升车辆的安全性和功能性。Autopilot自动辅助驾驶可以使车主的车辆在车道内自动辅助转向、自动辅助加速和自动辅助制动。

  值得注意的是,特斯拉特意强调,目前,Autopilot自动辅助驾驶功能仍需要驾驶员进行主动监控,车辆尚未实现完全自动驾驶。

  特斯拉称,在未来,上述功能将无需人类监督即可实现,但将需要数十亿英里的行驶里程的验证,以达到远超人类驾驶员的可靠性;同时还有赖于行政审批(某些司法管辖区可能会需要更长的时间)。

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